武汉课工场JAVA培训：“真AI、超智能”人工智能大咖论坛解读

“真AI、超智能”人工智能大咖论坛解读!

　　2020年8月3日，高薪工作，匠心课程，创新服务——课工场2020年夏季课程发布系列的第1场“真AI、超智能”人工智能大咖论坛在线上如期举行!

　　课工场创始人、资深人工智能专家肖睿老师，课工场教学服务总监、课工场人工智能课程研发负责人李娜老师应邀出席参加，两位老师对人工智能行业的发展、人才需求、课工场的北大人工智能3.0课程等情况与网友们热烈的讨论。下面是小编对这部分内容的归纳解读，与大家共勉。

　　01人工智能的行业发展和未来方向

　　人工智能(ArtificialIntelligence，AI)，听起来很具有科幻色彩，总是令人遐想无限，浩瀚的宇宙，一群机器人围绕在身边，科技高度发达的宇宙空间站……

　　其实，人工智能远没有那么科幻，离我们并不遥远，例如大家经常提到的人脸识别、某些医疗诊断辅助系统、无人驾驶、智能客服、语言翻译器等。人工智能的出现会给我们的生活带来巨大的改变，也许速记员、超市拣货员等一些职业将会逐渐消失，顶替他们的都是人工智能设备了。当然，肖睿老师也专门强调，消失的一定是“重复性强、机械操作”类的工种，人工智能不能完全替代人类。

　　总的来说，关于人工智能的技术涉及到的领域是多种多样的，归纳起来在这几大领域的应用既广泛又有很好的前景：计算机视觉、语音识别、自然语言处理、推荐系统、异常情况检测。

　　02人工智能的前世今生

　　至此，你可能认为人工智能是个新兴行业，但是，事实却正好相反。

　　1956年达特茅斯会议上“人工智能”的名称被正式确定，最早的一批人工智能学者和技术开始涌现，因此这次会议被广泛认为是人工智能诞生的标志，从此人工智能走上了快速发展的道路。 (下图为2006年达特茅斯会议当事人重聚的照片)。

　　由于各种技术的局限性等原因，人工智能行业的发展也像过山车一样起起落落。随着计算机技术的发展，人们对人工智能开始有了客观理性的认识，尤其是机器学习、深度学习等一批新技术的出现，使人们看到了从弱人工智通往强人工智能的希望之光。

　　2006年，被称为“神经网络之父”的GeoffreyHinton在神经网络的深度学习领域取得突破，人类又一次看到机器赶超人类的希望，神经网络的出现也是标志性的AI技术进步。人工智能技术再次开始腾飞。

　　03人工智能的人才需求层次划分

　　无论信息如何爆炸，技术如何飞跃，为人类服务都是各种技术发展的终极目的。目前人工智能的就业人才总体来讲分成3个层次：算法研究类、模型训练开发类、部署应用类。

　　算法研究类人员

　　这类人才都属于高科技人才，大部分人都是进行科学研究类的工作，主要集中在算法的设计研究、模型分析研究工作，需要特别好的科研背景，数学功底扎实，这类人才担负着最具有科技含量的工作职责。因此，这类人的需求量不是特别大。

　　模型训练开发类

　　这类人才的工作是在算法研究的基础上，进行模型的具体训练、数据的采集分析整理、模型的选择开发、调配各种参数……以期达到具体应用的要求。这类人才才是人工智能行业最需要的核心人才，并且需求量巨大。

　　部署应用类

　　这类人才的主要工作内容是将模型部署到具体的应用中。软件功能的实现、硬件的结合等是这类人才的主要责任，这类人群严格的说不属于人工智能范畴，应该属于IT人才。当然这类人群需求量也不小。

　　肖老师指出：总体来讲，对于人工智能人才需求，第二类人才(模型训练开发类)是紧俏的稀缺人才。

　　04北大人工智能3.0

　　人工智能自身技术的发展，也延伸除了很多技术方向，尤其是人工智能技术不是单纯的编程技术，是多种学科的交叉，那么我们该从哪里入手呢?怎么样学习人工智能技术能够事半功倍呢?

　　肖老师建议大家最好是借助帮助或参加系统性的培训，以快速进入人工智能行业。近几年各个高校纷纷开设了人工智能专业，为人工智能的发展储备人才，同时小编告诉大家，课工场早在5年前，就已经进入到人工智能的培训研发中，本次推出的“北大人工智能3.0”课程，是联合北京大学打造的“真”人工智能课程，小编接下来跟大家一起分享这个课程的特点。

　　“真”学术

　　课工场从成立之初，就设立人工智能与大数据研究所，结合北京大学多年的人工智能专业的经验，与北京大学的AI教授合作共同设计开发出了“北大人工智能3.0”课程，解决了人工智能学习中场景赋能、训练数据、大算力的学习难题，实实在在的搞研究的“真”学术课程。

　　“真”内容

　　与北美AI技术专家、亚马逊、百度、用友等国内一线企业沟通交流人工智能落地实现的方法、项目应用，从应用角度入手，技术涉及机器学习、深度学习，通过图像处理、自然语言处理、推荐系统等项目的训练，保证了学习内容的先进性和实用性。

　　针对目前市面上很多培训课程打着人工智能的幌子教授Python语言的事实，李娜老师这里专门提醒小伙伴：Python不等于人工智能!课工场真实的课程内容设置、真实的应用项目体系，为学员打造“真”AI内容。三大方向(数据分析、人工智能、Python开发)、九大模块的课程体系设计，既能够保证不同人的入口，又能保证不同需求的出口，各取所需，最大程度的为学习者提供帮助。

　　“真”项目

　　课工场“北大人工智能3.0”课程体系，采用逆向思维设计法，从企业真实项目出发，以项目训练为导向。发票识别、车牌号识别、公司交易预测、应聘者推荐、电影推荐、智能客服……涉及的训练项目覆盖人工智能最热门的行业应用。帮助更多人的准职业人找到职业定位，帮助更多的企业找到所需人才，用“真”项目打通企业与就业的通道，保证与企业无缝链接。

　　“真”体验

　　为了解决学习人工智能的过程中针对大数据、大算力的难题，课工场自主研发了“自适应学习智能引擎”系统，为体系内已经为过万的学生，提供了优质的教学匹配学习。

　　该自适应学习智能引擎会根据特征库和知识图谱，匹配出学生最佳的学习路径和可视化的预测，平台会动态干预学习者的学习内容，学习者的自主选择也可以帮助平台不断修复预测的准确性，两边都在不停的量化自我，进化升级，实现真正的个性化“真”体验的学习。

　　“真”高薪

　　人工智能，古老而又崭新的行业，迈进高薪近在咫尺。小编看到肖老师提供给大家的这组数据时着实心痒痒的：对于应届毕业生来讲，博士年薪80万，硕士年薪50万，本科年薪30万。一般情况下，前面提到的第二类人才(模型训练开发类)获得50万年薪不成问题，上不封顶。

　　肖老师特别强调指出，找工作除了学历之外，小伙伴们的软素质同样重要。人工智能人才的稀缺，已经达到“杀鸡取卵”的地步，很多高校的教授都被各大AI公司挖了墙角。

　　“北大人工智能3.0”课程从2016年小规模的开始课程验证，到2018年完全成熟，开始扩大招生规模，从已经毕业的就业数据来看，在人工智能的行业里学历起到了放大器的作用，相同学历的情况下，人工智能行业的薪资最高。所以就目前来看，人工智能是实现IT行业弯道超车最好的机会。

　　最后，因势利导、顺势而为、蓄势待发，机遇与挑战并存，小编希望小伙伴们在这场人工智能大潮中，拥抱AI，做一名时代的弄潮儿，课工场“北大人工智能3.0”助你一臂之力!