双十一美妆销售数据分析

养成习惯，先赞再看

马上双十一快到了，对16年美妆销售数据进行分析。

分析美妆品牌的销售类别、销售分布情况以及消费者关注度、双十一购买高峰时间等。

数据为kesci公开数据集，如有需要数据以及源码可以私信

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知识点

- pandas

- jieba

- matplotlib

- seaborn

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❗️具体可以看图示代码，有代码解析

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一、读取数据

使用pandas库，读取excel数据集，查看各字段信息

该数据集维度(27598, 7)，也就是27599行和7个特征变量。每一行对应一个产品的销售情况

双十一美妆销售数据分析-1.jpg

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二、数据清洗

重复数据处理

对重复数据做删除处理

此处虽然删除了重复值，但索引未变，因此应用以下方法进行重置索引

缺失值处理

提取表格中有用信息并新增为列

对商品标题进行分词处理

将子类别sub_type新增为一列

将主类别main-type新增为一列

将“是否男士专用”新增为一列

新增销售额、购买日期（天）为一列

查看最终数据表格

双十一美妆销售数据分析-2.jpg

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三、数据分析

各品牌SKU数

品牌总销量和总销售额

各类别的销售量、销售额情况

各品牌热度

由上图所示：越靠上的品牌热度越高，越靠右的品牌销量越高，颜色越深圈越大价格越高

各品牌价格

男性护肤品销量情况

分析时间与销量的关系，体现购买高峰期

双十一美妆销售数据分析-3.jpg